潮新闻客户端 记者 范国飞

近日，2026国际消费电子展（CES）在美国拉斯维加斯举行。这场被誉为“科技界春晚”的盛会，已清晰勾勒出汽车行业的未来航向。

不同于前几年汽车电动化的扎堆炫技，2026年的汽车展区彻底进入AI落地的深水区，新能源汽车成为了AI技术的最佳载体。

从可交互的移动智慧空间到能自主决策的高阶辅助驾驶系统，全球车企与科技巨头的角逐，让“未来出行”从概念加速变为现实。其中，智能座舱的多模态融合升级与高阶辅助驾驶的技术路径对决，成为本届展会最核心的两大看点。

车内成了全场景智慧空间

曾几何时，CES上的智能座舱比拼焦点是屏幕更大、数量更多，而2026年的展会彻底告别了这种简单的硬件堆砌，转为AI与生态的深度融合，座舱正从单一的驾驶空间，升级为可覆盖办公、娱乐的全场景移动智慧终端。

吉利汽车展台 图源：视觉中国

吉利汽车在本届CES上推出的Eva超拟人情感智能体，依托全域AI 2.0技术体系与WAM世界行为模型，已进化为具备记忆与推演能力的整车智能中枢。其搭载的端到端语音大模型首次语音识别响应时间仅0.7秒，支持情感识别与个性化音色定制，能通过自然对话理解模糊出行需求并自主完成规划执行，已应用于吉利银河M9、极氪9X等车型。

比如，当用户在车内说“我刚换了新工作”时，Eva会放慢语速，并用温柔的声音进行回应：“这很正常，每个人在开始一份新工作时，都会感到些许紧张……”这样的对话不是生硬的程序输出，而是类似于真人对话，会让用户感到特别温暖。

长城汽车展台 车企供图

长城汽车则发布了ASL 2.0空间语言智能体架构，以Coffee EEA4.0中央计算架构为底座，整合智能座舱与VLA（视觉语言动作模型）双智能体，赋予车辆“听得懂、看得见、会思考”的核心能力。

宝马全新iX3的展示重点并非车辆本身，而是其基于Alexa+技术的AI智能个人助理，也能实现接近真人的自然对话体验，车载应用商店已上线超85款应用，还集成了AirConsole游戏平台，让车内时间变得更具娱乐性。奔驰全新纯电GLC搭载的第四代MBUX系统，集成微软+谷歌双AI引擎，响应延迟低于100毫秒，进一步提升了交互的流畅度。索尼本田移动出行则将游戏生态深度植入座舱，支持多种游戏主题定制，能提供沉浸式互动对话体验，计划2026年内启动美国市场交付。

高阶辅助驾驶能应对更多复杂场景

如果说智能座舱重构了车内体验，那么高阶辅助驾驶则正在改写出行的核心逻辑。

2026 CES上，高阶辅助驾驶的商业化落地成为共识，中国车企吉利与美国巨头特斯拉的技术对决，成为全场焦点。两种不同的技术路径，折射出中美出行生态的差异化适配需求。

特斯拉在本届展会前就凭借一场测试赚足了眼球。一位车主驾驶搭载FSD V14.2系统的Model 3，从洛杉矶出发横穿24个州，历时68小时完成4397公里旅程，全程零人工接管，甚至能自动导航至超充站，泊车、充电、结算后自主驶离。

特斯拉 图源：视觉中国

这套系统延续了特斯拉“纯视觉+端到端AI”的核心路线，仅依靠8路摄像头和神经网络，就让车辆像人类一样观察、思考、行动，能自主应对暴雨天气、施工路段、交通信号灯故障等极端场景。其核心优势在于场景覆盖的通用性与操作连贯性，激进的驾驶风格带来了更高的通行效率，视觉编码器升级后，行驶平顺性也显著提升。

面对特斯拉的强势表现，吉利在展会上正式发布千里浩瀚辅助驾驶系统英文品牌名G-ASD，并与特斯拉FSD展开正面实测比拼，展现了中国车企在高阶辅助驾驶领域的本土创新实力。

与特斯拉纯视觉路线不同，G-ASD采用“多传感器融合+WAM世界行为模型”的技术路径，搭载1400TOPS算力芯片+5颗激光雷达，构建360°全维感知网络，核心优势在于对复杂场景和个性化需求的适配能力。

在杭州复杂的地下车库测试中，G-ASD凭借记忆车位功能，实现全程无感知系统切换，精准完成预设车位泊车。而在模拟杭州早高峰的混合路况测试中，车辆对电瓶车等弱势交通参与者的安全距离控制精准，变道无顿挫，更适配中国高密度混合交通环境。

两种技术路径的分野，本质是中美出行生态的差异适配。特斯拉的路线更契合北美道路规整、交通参与者行为规范的环境，聚焦统一场景的流畅性。而吉利G-ASD则深度匹配中国复杂路况与固定车位使用习惯，侧重个性化场景的精准性。

值得关注的是，吉利的全域AI 2.0战略为G-ASD提供了底层支撑，基于WAM世界行为模型，AI决策占比达80%~90%，远超行业平均不足50%的水平，还能依托吉利850万辆车累计的百亿公里高阶辅助驾驶数据持续优化。在法规允许的条件下，吉利将在今年向市场推送G-ASD的高速L3及低速L4功能，并启动Robotaxi商业化运营。

除了两大巨头的对决，硬件厂商也在高阶驾驶辅助领域持续发力。英伟达发布了Alpamayo开源AI模型，拥有100亿参数，赋予汽车逻辑推理能力，通过端到端架构直接处理从传感器输入到驾驶指令输出的全过程，面对交通信号灯故障等罕见场景时，不仅能自主决策还能解释决策逻辑。

同时，禾赛科技、速腾聚创等中国供应链企业也集中展示新一代激光雷达解决方案，禾赛科技宣布2026年激光雷达产能将提升至400万台，为高阶辅助驾驶的规模化落地提供硬件支撑。

从2026 CES的展示不难看出，AI赋能的全场景智慧出行已成为汽车行业的发展方向。智能座舱正在打破车与生活的边界，让移动空间更有温度。高阶辅助驾驶则在技术路径的差异化竞争中加速落地，开车“零接管”将在不远的将来变为可能。

吉利、长城等中国车企正凭借对本土场景的深刻理解和全产业链优势，在全球汽车智能化变革中占据重要席位，一场关于未来出行的全球竞争，已进入白热化阶段。