当下，智能科技正深刻重构整个交通生态，相比人们熟知的乘用车领域，包括干线物流在内的商用车领域，或许能更早落地自动驾驶技术，且具有更加广阔的应用前景。

日前，由清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室、西部科学城智能网联汽车创新中心（简称：西部智联）、中关村科技租赁股份有限公司主办的“车路云50人论坛·自动驾驶干线物流闭门研讨会”，在清华大学举行。会上，西部智联发布了行业首个《自动驾驶干线物流商用报告》（简称：报告），为自动驾驶技术在干线物流市场的规模化商用，绘就了路线图。

所谓干线物流，是现代物流体系的核心部分,承担着跨省、自治区、直辖市的骨干运输功能, 其运输网络覆盖全国主要经济走廊,是连接生产端与消费端的“主动脉”。其中,公路干线物流以高速公路为主要载体,依托既定的货运通道和标准化基础设施,形成了相对明确且稳定的运营环境。2024年,我国公路货运量达418.8亿吨,运费规模约7.5万亿元, 是名副其实的“万亿级赛道”。

虽然市场广阔潜力巨大，但传统干线物流体系在成本、效率与安全等方面，也存在着无法回避的痛点。比如成本方面，人力与燃油两项刚性支出占比超50%,压缩了盈利空间；效率方面，存在运营效率低下和运力资源分散等现象，资产利用率亟待提升；安全方面，包括疲劳驾驶、恶劣天气及视距盲区等，都对行车安全构成了挑战。

上述痛点，虽是制约行业进一步升级的瓶颈，却也为自动驾驶技术的应用创造了需求。《报告》中提到：从场景特征来看,干线物流呈现出半封闭性、中高速运行和中长距离运输三大典型属性，为自动驾驶技术的商业化落地提供了理想条件。通过深度融合数字化技术，自动驾驶正在全方位重塑干线物流的价值链条：在成本端实现人力与能耗的持续优化,在运营端提升资产利用率和运输效率，在安全端构建智能化的风险防控体系。这种多维度的价值重构,正在释放出巨大的商业潜力，推动物流产业向智能化、高效化加速演进。

聚焦“降本、提效、增安”三大核心诉求，《报告》对自动驾驶技术在干线物流中的核心价值进行了阐释：

一是重构物流成本。传统重卡运输成本包括30%油耗，30%路桥费，20%司机成本，10%购车成本，以及10%的维保等其他成本。而自动驾驶系统通过智能算法实现精准的车速控制与路径规划，能有效降低油耗；并一定程度上减轻驾驶员负担，编队模式的演进更能显著降低人力成本；自动驾驶技术还能减少人为操作失误，进一步降低保费支出。

二是增强运输时效。自动驾驶系统通过实时分析交通状况、天气条件及道路环境等变量,可动态优化行驶路线,减少人为因素造成的延误, 从而缩短运输时长与里程，提升运输效能。同时，自动驾驶技术借助“1+N”编队运输与智能货运调度模式,可实现高效持续的物流作业。这种连续运营的能力有助于缩短货物运输时间,提高物流周转效率。

三是提升行车安全。传统运输模式下，驾驶员在隧道、雨雪天气、夜间行驶等复杂工况下易出现操作失误,带来安全隐患。自动驾驶系统凭借精准的环境感知和决策能力，能够稳定应对各类道路状况,降低人为失误引发的事故概率。同时，通过构建智能安全防护体系，可为干线物流运营提供立体化安全保障,进一步强化运输过程的可靠性与稳定性。

西部智联总经理褚文博

据悉，“车路云50人”是西部智联打造的聚焦智能网联汽车“车路云一体化”的跨界融合新型智库。本次研讨会系“车路云50人论坛”的系列活动之一，共有来自整车企业、自动驾驶公司、高速公路集团、ICT企业、金融机构、物流企业、应用试点城市，以及高校院所、行业机构的120余位专家学者和企业代表，围绕“自动驾驶干线物流”这一细分领域场景，为探索自动驾驶干线物流商业化路径，展开了智慧碰撞与观点分享。

基于对商用发展的深入思考及对产业演进的前瞻研判，车路云50人在《报告》中创新性提出自动驾驶干线物流“蝴蝶模型”，以产业协同为核心，从产品成熟度和运营成熟度两个维度，串联起支撑行业商用发展的各关键主体，并指出自动驾驶干线物流已进入蓄力突破的新阶段，技术成本、商业模式、市场、政策四大核心要素的发展步伐正逐步加快，加速商业化落地攻坚。

上游新闻 吴键